목차

AI 기반 채용 프로세스 자동화 및 지원자 통합 관리 플랫폼 · 개발 보고서

1. 사업 개요

  • 추진 배경 및 필요성
  • 개발 목적
  • 개발 범위
  • 기대 효과

2. 팀 구성 및 역할

3. 요구사항 분석

  • 기존 채용 프로세스의 문제점
  • 기능 요구사항
  • 비기능 요구사항
  • 사용자 시나리오

4. 시스템 설계

  • 시스템 아키텍처
  • 데이터베이스 설계 (ERD)
  • API 설계
  • 화면 설계 (UI/UX)

5. 기술 스택 및 개발 환경

  • 기술 스택 선정 및 근거
  • 개발 환경 구성
  • 형상 관리 및 브랜치 전략

6. 주요 기능 개발

  • 채용 공고 등록 및 관리
  • 지원자 통합 관리
  • 이력서 파싱 및 자동 스크리닝
  • 지원자–공고 매칭 추천
  • 면접 일정 관리 및 알림
  • 채용 현황 대시보드 및 통계

7. AI 모델 적용

  • 모델 선정 및 비교
  • 프롬프트 및 파이프라인 설계
  • 정확도 평가 및 개선
  • 편향성 검토

8. 테스트

  • 테스트 계획
  • 단위 및 통합 테스트
  • 사용자 인수 테스트
  • 결함 추적 및 조치

9. 배포 및 운영

  • 배포 구성
  • CI/CD 파이프라인
  • 모니터링 및 로그 관리

10. 개발 일정 및 추진 체계

  • 진행 체계 — 게이트 2개 (초기 버전 09.04 / 1차 완성 09.30)
  • 주차별 진행 계획 (W1 – W5 + 통합 버퍼)
  • 칸반 보드
  • 조직 구성 및 역할 분담
  • 운영 리듬

11. 결론 및 향후 과제

  • 개발 성과
  • 한계점
  • 향후 개선 방향

12. 부록

  • 용어 정의
  • 관련 서식
  • 참고 자료
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