Arda 개발 보고서
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2026. 09. 29. github.com/Seuk-Team/Arda

개발 로그

AI 기반 채용 프로세스 자동화 및 지원자 통합 관리 플랫폼 · 작업 기록 · 착수 2026. 08. 20. · 최종 갱신 2026. 09. 22.

2026. 09. 21. ~ 09. 22. 6주차 · W5 · 심사 대응과 최종 정리
  • 제출 프리즈 이후 저장소 커밋은 멈췄다 — 마지막 코드 커밋이 09. 18.이고, 이후로는 문서와 시각화만 손댄다기획
  • Qwen vs Claude 정량 · 품질 비교 보고서 — 같은 자(judge.py)로 동일 23건을 재서 학습 전 Qwen 26.1%(6/23) → Claude Haiku 4.5 69.6%(16/23) → Qwen v9 73.9%(17/23)AI
  • pass/fail 너머를 네 축으로 분해했다 — 판정 항목별(학습 전 Qwen 의 약점은 도구 이름 일치 26% 한 축뿐이고 no-tool 위반 없음은 100%), 질문 유형별, 실패의 질, 요약 어댑터 정성 품질AI
  • 위험한 실패(임의 실행 · 지어낸 도구)는 세 모델 모두 0건이었다 — 갈린 곳은 정확도가 아니라 수치 추론과 형식 안정성이다AI
  • 비용 · 지연을 한 문서로 모았다 — 평가 1건 $0.0139 · 실사용 호출당 $0.0075 · Qwen $0 + GPU $0.71/h · 콜드 스타트 78초AI
  • 해석 주의를 보고서에 명시했다 — 채점기가 Qwen gold 기준이라 편향이 있고 표본이 23건뿐이라 "동급"이 정직한 표현이다문서
  • 정리 서류 13종 본문을 클라우드 기준으로 재작성하고 온프레미스에 의존하는 결론이 0건임을 확인, 크레덴셜과 전화번호를 걷어냈다문서
  • 프로젝트 소개 슬라이드(html · png · jpg)와 09. 18. 멘토링 피드백을 지킬 사이트에 기록문서
  • 보고서 사이트 각 장을 09. 22. 기준으로 갱신 — 개발 로그를 착수일부터 오늘까지로 확장문서
  • 09. 22. 기준 규모 — API 라우트 107 · DB 테이블 28(ERD v2.8) · alembic 리비전 26 · 웹 화면 25 · 앱 화면 23 · pytest 1,165건 통과 · AI 프롬프트 18 · ADR 36편 · 커밋 1,095기획
2026. 09. 14. ~ 09. 20. 5주차 · W4 · 온프레미스와 제출 프리즈
  • 09. 14. SQS 메일 워커 폐기, n8n 단일 발송 경로로 고정(ADR-0036) — 발송은 이미 n8n 으로 넘어가 워커는 놀고 있었다. 살아 있는 경로가 아니라 죽어도 알림이 없었고, MAIL_DISPATCH 기본값이 worker 라 변수를 비우면 큐에 실린 채 아무도 소비하지 않는 조용한 실패가 났다인프라
  • 09. 14. 종합 평가 페이지 신설 — 공고별 지원자 점수 · 요약, 이름을 누르면 서류 · 인적성 · 면접 종합 상세로프론트
  • 09. 14. 학습 손실을 assistant 응답 구간에만 걸도록 바꾸고(completion-only), T4 OOM 을 left-truncation 과 max_length 축소(2048 → 재발 뒤 1024 + PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF)로 해소AI
  • 09. 15. 운영 STT 를 OpenAI whisper-1 API 로 확정(ADR-0038) — t3.large(2 vCPU)에서 로컬 large-v3-turbo 가 44초 발화를 180초 안에 못 끝내고 밀린 시간이 뒤 답변까지 연쇄로 죽였다. 분당 $0.006 · 면접당 약 $0.06AI
  • 무음에 유튜브 자막 문구("다음 영상에서 만나요")를 지어내 답변으로 저장하던 것은 조각별 no_speech_prob 게이트로 막았다AI
  • 09. 15. opus-5 를 실측하고 미채택 — 비용상 채팅 · 요약 기본 모델은 claude-haiku-4-5 로 유지한다결정
  • 09. 15. 종합평가 화면에서 최종 합격 · 불합격을 바로 확정, 공고 마감 · 다시 열기 버튼 추가 — 최종 판단은 끝까지 사람이 쥔다프론트
  • 09. 16. 웹 지원자 AI 면접의 영상 · 음성을 담당자 화상 면접방으로 1:1 WebRTC 송신. 3인 이상(SFU)은 집단 면접으로 미뤘다백엔드
  • 09. 16. 지원자 비밀번호 로그인을 웹 · 앱 양쪽에 붙였다(ADR-0033 개정) — 생년월일은 비밀번호를 아직 안 정한 계정만앱
  • 09. 16. 비밀번호 설정 메일이 한 통도 안 나가고 있던 것을 발견해 수정 — 단계 제약이 발송을 막고 있었다백엔드
  • 09. 17. lie-detection 을 GPU(VIT_DEVICE=cuda)로 이관 — T4 실측 STT 275ms/3초 · ViT 75ms/crop, 8명 동시 접속에서 대기줄 0인프라
  • 09. 17. Qwen3-8B QLoRA 자체학습 완결 — chat v9 73.9%. eval_loss 는 0.339 → 0.074 로 떨어졌는데 도구 호출이 전멸하던 모순을 풀었다: 손실이 7,347자 공통 시스템 프롬프트에 쏠리고 tool_call 은 전체 토큰의 1.8%라 기울기가 닿지 않았다AI
  • 학습 데이터 222건(실측 21 + 합성 192 + 시드 9), 어댑터는 chat · summary · interview 3갈래. v9 실패 6건 중 5건은 UX상 정상이라 실질 95% 선이다AI
  • 09. 17. n8n 이 웹훅만 받고 죽어 queued 로 남은 메일을 API 가 5분마다 SMTP 로 재발송(최대 3회) — 발송 경로가 하나뿐이라 생긴 단일 장애점을 없앴다백엔드
  • 09. 17. CI 에 AI 면접 서버 · Flutter 앱 시험 잡을 추가해 잡 5개(ruff F · pytest · 프론트 빌드 · AI 서버 · Flutter)로인프라
  • 09. 16. ~ 18. 학원 PC 3대로 온프레미스를 실제 구축 · 운영했다 — Cloudflare Tunnel · Ollama 어댑터 3갈래 · MinIO인프라
  • 09. 18. 온프레미스 폐쇄를 결정했다. 로컬 sLLM 이 list_postings 를 건너뛰고 posting_id 를 추측하는 다단계 도구 호출 불안정, 브라우저에서 내부 MinIO 에 닿지 못하는 문제, 프롬프트 예시 숫자를 베껴 전원 64~65점으로 수렴하던 채점, JSON 따옴표 깨짐, 면접 중 컨테이너 재기동으로 답변이 사라지는 사고가 심사 직전에 누적됐다결정
  • 심사 서빙은 검증된 클라우드 스택(Claude · 실 S3)으로 확정하고, 온프레미스 코드 · 어댑터 · GPU 이미지는 자산으로 보존한 뒤 구축 · 오류 · 폐쇄 경위를 종합보고로 남겼다문서
  • 09. 18. 심사위원 데모 로그인 — 담당자 · 지원자 데모 버튼, 데모 계정은 사용자 · 권한 관리와 메일 템플릿을 못 바꾸게 읽기 전용으로 잠갔다. 심사자가 비번을 바꿔 서로 못 들어가는 사고를 막는 것이 목적이다프론트
  • 지원자 데모 계정은 로그인할 때마다 인적성 · 면접 시간 · AI 면접 세 화면을 초기화하고 만료를 미래로 갱신한다 — 여럿이 같은 계정을 써도 매번 처음 상태가 된다프론트
  • 09. 18. 인사 · 능력 · 사용법 같은 정적 발화를 규칙 라우터의 캔드 응답으로 돌렸다 — 호출당 약 $0.02 나가던 것이 $0 이 된다에이전트
  • 09. 18. 무관 질문 거절 기준을 카테고리 열거식에서 "답의 근거가 우리 데이터냐" 로 재작성. 인물 질문에 설명을 다 생성한 뒤 거절을 덧붙이던 토큰 낭비를 없앴고, 이력서 · 자소서 속 인물은 원문을 조회해 정상 답변한다에이전트
  • 09. 18. 자료 부족(요약 insufficient=true) 지원자를 applied→screening→rejected 로 옮겨 「서류 탈락」 라벨이 붙게 했다(ADR-0034 확장) — 직행시키면 「불합격」으로 보여 사유가 사라진다. 실제 역량이 있는 지원자는 건드리지 않아 대량 탈락을 막는다에이전트
  • 09. 18. 로그아웃을 우측 상단 계정 메뉴로 통일 — 담당자 웹만 진입점이 예외적으로 달랐다. 지원자 「내 정보」의 비밀번호 칸이 실제와 다른 값을 보여주던 것도 함께 고쳤다프론트
  • 09. 17. ~ 18. 문서 정비 — 09. 12. 폴더 재편으로 깨진 링크 35개, 기준 문서에 남은 옛 코드 경로 11곳을 따라가 고치고 ERD 를 v2.8 로. STT_BACKEND 빈 값을 두 컨테이너가 다르게 읽는다는 것도 4곳에 적었다문서
  • 09. 20. 해커톤 제출 코드 프리즈. 심사 기간은 09. 20. ~ 10. 17.기획
2026. 09. 07. ~ 09. 12. 4주차 · W3 · AI 면접과 구조 재편
  • 09. 07. 발표 전 인프라 안정화를 한 묶음으로 넣었다 — 매일 04:00 KST DB 를 S3 로 백업(압축 · gzip -t 검증 · 수명주기 30일), CloudWatch 지표 3종과 SNS 메일 경보, 15분마다 밖에서 찌르는 외부 헬스체크, EC2 상태 검사 실패 시 자동 복구인프라
  • 컨테이너 로그 상한을 서비스당 20MB × 3 으로 걸었다 — 29GB 디스크에서 로그 하나가 수 GB 로 부푸는 사고를 먼저 잘랐다인프라
  • 운영 체인을 Amoy → Ethereum Sepolia 로 옮겼다 — Amoy 무료 수도꼭지 6곳이 전부 막혀 앵커 게시에 필요한 가스를 구할 수 없었다인프라
  • n8n 컨테이너 도입(ADR-0030 1단계) — 메일 · 알림을 워커 코드에서 워크플로 도구로 분리했다. 발송은 노드 하나만 바꾸면 공급자가 바뀐다인프라
  • 09. 07. 결정 문서 개정 원칙을 확정했다 — 확정 ADR 23개에 "오너가 개정 ADR 을 쓰면 바뀐다" 한 줄, 지시서 36개와 로드맵 5개에 "작성 시점의 설계" 한 줄. 팀장 확정 대기 게이트를 폐지했다문서
  • 표정 · 음성 진위 판별을 도입하며 ADR-0002 · 0026 두 결정을 개정했다(ADR-0029) — 담당자 화면에 수치로 보이되 점수 · 합불에는 쓰지 않는 참고 지표까지다결정
  • 09. 07. ~ 09. AI 면접 실시간 경로를 붙였다 — 답변이 끝나는 지점에서 다음 질문으로 넘기는 WebSocket 흐름(09. 07.), 지원자 폰과 담당자 PC 사이 1:1 WebRTC 시그널링과 faster-whisper 실시간 받아쓰기(09. 08.), 담당자 실시간 분석 화면(09. 09.)백엔드
  • 표정 분류 ViT 를 네 차례 다시 학습했다 — FER2013 69.84% 로 시작해 FERPlus 라벨로 바꿔 무서움 49% → 76%, 적은 표정을 살려 평균 63.6% → 70.4%, 4차에서 전체 74.91% → 86.18% · 역겨움 정밀도 5.9% → 64.2%AI
  • lie-detection 메모리 상한을 1.5g 에서 4g 까지 다섯 번 올리고 인스턴스를 t3.large 로 옮겨도 계속 OOM 이었다. 원인은 코드 기본값 하나 — faster-whisper "default" 가 CPU 에서 float32 로 잡혀 3.0~3.8GB 를 썼다. int8 을 명시하니 223MB(1/4) · 속도 2.3배인프라
  • 09. 10. N1 자동 심사(ADR-0034) — 서류 100점 채점, 임계 기준 자동 이동, 면접관 자동 배정, 면접 AI 점수와 최종 등급까지에이전트
  • fit-check 지원자 24명을 실측 분석했다. 인수인계에 적힌 "자동 불합격 3명"이 실제로는 8명이었고, 8명 각각의 요건 · 우대 · 문화 세 축 점수를 근거로 수치화했다데이터
  • 그 근거로 판정 가중치를 개정했다(PR #182) — 요건 50→60, 우대 20→10, 문화 30 유지에 "요건 70 이상이면 문화 하한 50" 규칙. 요건이 우수한 지원자를 문화 한 문구로 떨어뜨리지 않기 위해서다AI
  • 서버 디스크 여유가 떨어져 EBS 를 29 → 50GB 로 온라인 확장했다 — 무중단, 여유 27GB 확보인프라
  • AWS 통합 결제 조직(ETECH)에 편입해 비용을 조직 지급인 계정으로 넘겼다. 사용량 조회가 제한될 수 있어 내부는 수동 계산으로 추적하고, 학습 · 시연 총 사용 시간을 15시간 이내로 관리한다운영
  • 시연 리허설에서 나온 답변 저장 실패(Q9 을 시도하면 Q1 로 되돌아감)를 원인 세 갈래로 좁혀 인계 문서로 넘겼고, 백엔드가 answered_at 기준으로 원인을 규명해 고쳤다 — "답했다"와 "받아썼다"를 나눈 것이 열쇠였다운영
  • .env 를 고쳤는데 반영이 안 되던 함정을 규칙으로 못 박았다 — docker compose restart 는 env_file 을 다시 읽지 않는다. up -d --force-recreate 로 컨테이너를 다시 만들어야 한다환경
  • 시연 데이터로 지원자 24명을 일괄 재접수했다 — 23명은 새 STAR 4문항 자기소개서, 1명만 구 콘텐츠를 남겨 "내용이 바뀜" 배지를 시연하게 했다데이터
  • 09. 11. Qwen3-8B QLoRA 학습 파이프라인과 시연 배포 스크립트를 새 폴더로 올렸다AI
  • 09. 12. 폴더 재편 — 헥사고날 부분 적용과 Bounded Context 4개로 백엔드를 다시 짰다(ADR-0035). models.py 를 71개 파일이 직접 참조하던 것을 5개 파일 분할 + Repository 4종으로 끊고, 라우터 22개를 컨텍스트 폴더로 옮긴 뒤 api/ 를 삭제했다. PR #184~#203 스무 건을 하루에 머지했다백엔드
  • 09. 12. Claude 를 파인튜닝 Qwen 과 같은 자로 재기 위해 판정기를 분리하고 러너를 추가했다 — 비교의 기준을 먼저 만들었다AI
2026. 08. 31. ~ 09. 04. 3주차 · W2 · 팀장 이탈과 초기 버전 게이트
  • 공개 지원 폼(C1)과 업로드 파일 files[] 연결을 붙여 로그인 없이 지원서를 받는 경로를 열었다. 면접관이 자기 가용 시간을 등록하는 화면도 함께백엔드
  • RAG 시맨틱 검색(임베딩 + pgvector)과 프롬프트 체이닝(요약→평가→추천)을 도입했다(ADR-0021 · 0022)에이전트
  • 면접 일정 조율을 에이전트가 끝까지 하게 했다 — 일정 도구 4개와 search_users, 지원자가 메일 링크의 대화형 페이지에서 고르면 확정되는 전 구간에이전트
  • 이력서 · 자소서 파일 텍스트를 AI 요약 입력에 포함시켰다(pdf · docx · hwpx 추출, 실패는 None 폴백). 요약이 지원 폼 필드만 읽어 이력서를 충실히 낸 지원자도 "제출물 부족"이 나던 오판이 사라졌다에이전트
  • 지원자 FAQ 응답 API — 토큰 인증 stateless 1문1답, 차단은 키워드 블랙리스트가 아니라 프롬프트의 맥락 판단으로. 실호출 5개 시나리오 전부 정상에이전트
  • 09. 01. alembic 도입으로 손 SQL 시대를 끝냈다 — 이제 스키마 변경은 코드와 같은 커밋에 리비전이 따라붙고, 남들은 upgrade head 한 줄로 따라온다백엔드
  • 09. 02. 인프라 · 총괄 오너(팀장)가 이탈했다. 서비스가 한 사람 계정에 묶여 있었다 — AWS 루트 · IAM, GitHub org 오너, Vercel, 도메인, Anthropic · OpenAI 키, 서버 .env 의 AWS 키까지 전부 개인 명의였다운영
  • 권한을 사람이 아니라 역할에 붙이기로 하고(ADR-0025) 팀장 키를 09. 02. 폐기, 시크릿을 전부 재발급했다. 콘솔용 IAM 과 서버 전용 IAM 을 분리해 유출 시 재발급 범위를 서버 유저 하나로 좁혔다인프라
  • 09. 02. CI 도입 — 게이트가 아니라 "깨졌다는 사실만 즉시 보이게"가 목적이다. 백엔드 pytest + 프론트 빌드, 첫 실행 실측 51초. 그전까지는 깨진 main 을 하루 두 번, 둘 다 우연히 발견했다인프라
  • 09. 02. AI 면접 백엔드 3단계 착수(ADR-0026) — 면접 테이블 3종과 스키마 이행, 세션 생성과 지원자 공개 링크, 질문 설정 · 답변 제출 · 종료백엔드
  • 인적성 설문을 도입했다(ADR-0027) — 발송 · 공개 링크 응답 · 통계 · 관찰 요약 전 구간. AI 는 관찰만 하고 성격 판정과 합불 판단에는 쓰지 않는다에이전트
  • 09. 02. ~ 03. 앱에 JWT 로그인을 붙여 처음으로 네트워크가 생겼고, 이어 공고 · 지원자 · 상세 · 평가 · 메일 · 캘린더까지 서버 실연동을 하루에 마무리했다앱
  • 09. 04. 도메인을 재배치했다 — 남은 4명으로 5도메인. 팀장은 진수택이 승계하며 인프라를 겸하고, 에이전트는 박소연이, 프론트엔드는 김민아가 앱과 함께 맡는다기획
  • 09. 04. 저장소를 Team-Seuk/Arda 에서 Seuk-Team/Arda 로 이관하고 인프라를 개인 AWS 계정(서울)으로 전체 이전했다 — EC2 arda-api(t3.small) · S3 · SQS · SES · IAM 3단 분리 · Caddy HTTPS인프라
  • 09. 04. main 직접 push 를 막고 브랜치→PR→자체 머지로 전환했다(CI 초록 필수, 승인 불요). 동시에 main 머지 2분 뒤 자동 배포되는 systemd 폴링 CD 를 개통해 "push 하면 배포"를 전원이 공유한다운영
  • 더미 15명 리허설에서 presigned URL 서명 버그를 실전 검출했다 — 새 버킷 업로드가 403 이던 것으로, 서명 대상이 리전 엔드포인트여야 했다인프라
  • 서명 개인키를 서버에서 빼 GitHub Actions 로 옮기고 OpenTimestamps 를 병행했다(ADR-0028) — 서버에 개인키가 없다인프라
  • pytest-timeout 60초와 Anthropic 옵트인 가드를 넣었다 — 죽은 테스트가 무한히 걸리던 것과 실수로 유료 AI 를 부르는 상황을 함께 막았다테스트
  • 프론트엔드를 다크 딥네트워크 테마로 전면 교체하고, 데스크톱에 아예 없던 로그아웃 진입점을 설정 화면에 붙였다프론트
  • 초기 버전 게이트 4항목을 실측으로 충족했다 — 프론트 전 화면 배포 URL 동작, 코어 API 배포 Swagger 동작, 공개 지원 폼 → DB → 담당자 확인 수직 슬라이스 관통기획
2026. 08. 24. ~ 08. 28. 2주차 · 도메인 주차 W1 · 오너제 전환
  • 08. 24. 작업 풀 + 팀장 지시서 발행 체계를 도메인 오너제로 전환했다(ADR-0007). 리뷰가 팀장 한 명에게 몰려 다른 사람 작업이 최대 일주일씩 대기하던 구조를 없애는 것이 목적이었다기획
  • 08. 24. ERD v1.0 확정, FastAPI 앱 뼈대, Docker compose 로컬 실행 환경(db + api)까지 같은 날에 올렸다인프라
  • 인증(회원가입 · 로그인 · me), 공개 지원서 제출 API, 지원자 검색 · 필터 API — W2 물량이던 코어 API 를 W1 안에 소화했다백엔드
  • 검색 인덱스를 튜닝해 10만 건에서 111ms → 7.8ms 로 줄였다백엔드
  • 메일 큐 워커와 재시도 · 확인 메일, S3 presigned 업로드와 더미 10만 건 투입까지 붙였다백엔드
  • 에이전트 뼈대를 세웠다 — 도구 명세, 프롬프트 뼈대와 요약 출력 규약, 한글 PDF 추출 PoC, M2~M4 요약 · 읽기 · 쓰기 도구. ADR-0009(에이전트 UI 위치)와 ADR-0011(모델 · 비용)을 함께 확정했다에이전트
  • E2E 데모 4단계를 실호출로 검증했다(검색→조회→상태 변경→이메일 초안) — 4단계 전부 정상, 비용 실측 $0.045. 엣지 케이스 8종도 전부 PASS, 비용 $0.083에이전트
  • 대화가 길어지면 application_id 를 엉뚱한 값으로 참조하던 문제를 프롬프트 규칙 두 줄로 잡았다 — 직전 도구 결과에서 확인된 ID 만 쓰고, "이 지원자"는 최근 조회 지원자 기준에이전트
  • 테스트를 185개로 늘려 전부 통과시켰다 — api_agent TestClient 41 · entity_resolver 35 · write_tools 19 · stages 15 · stt 15 · cost 13 등테스트
  • STT 에 빠져 있던 비용 로깅을 채워 채팅 · 요약 · STT 3기능의 AI 원가 관측을 통일했다($0.006/분 × 오디오 길이)에이전트
  • 앱 스택을 Flutter 로 재확정했다(ADR-0010) — iOS 를 시연 범위에서 빼면서 Expo 채택 근거가 사라졌다앱
  • 05-design 토큰을 Dart 로 이식하고 IBM Plex Sans KR 을 번들해 내비게이션 뼈대를 세웠다. 계획상 W2 물량을 08. 26.에 끝냈다앱
  • 목업에 없던 화면 5건은 임의로 그리지 않고 프론트 담당자에게 시안을 요청했다 — 같은 날 도착해 전부 반영했다앱
  • 앱 테스트를 36 → 42개로. 퍼널 막대 높이가 0 이 되던 버그를 크기를 재는 테스트로 봉인했다 — 눈으로는 "가늘어서 안 보임"과 "높이 0"이 구분되지 않는다테스트
  • React(Vite · TS) 라우팅 · 레이아웃 뼈대를 세우고 로그인 · 공고 목록 · 대시보드 화면을 올렸다프론트
2026. 08. 22. ~ 08. 23. 1주차 · 개발 3~4일차
  • 01-erd.md 의 테이블 9개를 SQLAlchemy 모델로 옮겼다 — 문서가 먼저고 코드가 그것을 따른다백엔드
  • 지원자 상세 패널의 AI 요약 · 메모 설계를 확정하고 스키마 · API · ADR 을 같이 묶었다기획
  • UI 화면 지시서 8장 작성 — 로그인 · 공고 목록 · 대시보드 · 통합검색 · 평가 현황 · 설정 · 지원 폼 · 모바일 리스트문서
  • 브레이크포인트 확정 — 1100 · 768 · PC 최소 1280기획
  • 더미데이터 지시서를 재료 사전 + 문장 은행 방식으로 재작성하고 생성 스크립트를 함께 배치했다문서
  • 지시서에 "막히면 · 되돌리기" 규칙을 추가했다 — 막힌 사람이 혼자 판단하지 않게문서
  • CODEOWNERS 도입 — 이 시점에는 모든 PR 이 팀장 승인 대상이었다. 이 구조가 병목이 되어 이틀 뒤 오너제로 바뀐다운영
2026. 08. 21. 1주차 · 개발 2일차
  • AWS 루트 계정에서 IAM 사용자 생성 후 IAM 계정으로 재로그인인프라
  • RDS 인스턴스 생성 및 접속 엔드포인트 확보인프라
  • Jekyll + minima 기반 보고서 사이트 스캐폴드 구성인프라
  • GitHub Pages 배포 파이프라인 연결 — main push 시 자동 빌드인프라
  • 프로젝트 페이지 경로에 맞춰 baseurl 설정인프라
  • 보고서 표지 및 목차(11장) 작성문서
  • 리포지터리명을 ats.minahdev.cloud로 변경하고 참조 경로 일괄 정리인프라
  • 표지를 라벨 / 값 2단 그리드로 재구성, 팀명 seuk 반영문서
  • 로컬 미리보기 환경 구축 — Ruby 3.2.3 / Jekyll 3.10.0환경
  • Tailscale Funnel로 외부 기기 미리보기 경로 확보환경
2026. 08. 20. 1주차 · 개발 1일차
  • 프로젝트 착수, 개발 범위 및 목차 구조 확정기획
  • 팀 구성 및 역할 분담 논의기획
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